1960~1990年代

數字孿生的初期形式開始出現，主要應用于工程建模和控制系統設計。

在這個階段，數字孿生主要用于輔助人們進行設計和測試。

典型的案例是航空工業中的飛機設計。通過建立數字孿生模型，工程師可以在計算機上模擬飛機的飛行特性，包括氣動性能、結構響應等。幫助工程師在設計和測試階段發現潛在問題并加以改進，以提高飛機的性能和安全性。

2000~2010年代

數字孿生逐漸發展為一種能夠模擬物理實體運行的技術，并在航空、能源、制造等領域廣泛應用。在這個階段，數字孿生成為重要的生產工具，并幫助優化運營、改進設計、預測故障等。

典型的案例是能源領域的發電廠優化。通過建立數字孿生模型，結合實時數據和監測信息，可以模擬發電廠的運行情況并進行優化。

這可以幫助運營商實時監測發電設備的狀態和性能，并預測潛在故障，從而采取適時的維護和修復措施，提高發電廠的效率和可靠性。

隨著數字技術的發展和智慧城市等新興領域的崛起，數字孿生迎來了新的發展機遇。

數字孿生的應用已經涵蓋了許多領域，包括城市規劃、生態保護、智能交通等。數字孿生在這個階段變得更加復雜和智能化，利用大數據、人工智能和機器學習等技術來提供更準確的預測和決策支持。

一個典型的案例是城市水資源管理。

例如，通過建立數字孿生流域模型，結合水文氣象數據、地形地貌信息和城市用水情況等多種數據，可以模擬流域的水循環過程、水資源供需平衡以及水質變化等情況，幫助城市規劃者和水資源管理者更好地理解城市水系統的運行狀況，并進行水資源管理方案的優化和決策制定。

另一個案例是自然災害管理，例如洪水預測和防控。

通過數字孿生流域模型，結合實時的降雨數據、地形地貌信息和水域渠道的資料，可以模擬洪水的形成、傳播和泛濫范圍。